python处理pdf文件，网上一般推荐使用pdfminer3k和pdfplumber这两个库。但如果安装这两个库，则会发生冲突，主要是pdfplumber无法导入。卸载掉pdfminer3k也不起作用，因为系统还会保留lib/python3.8/site-packages/下的pdfminer目录。

网上的解决办法中，无论是按照先pdfminer3k后pdfplumer顺序的，还是回退pdfplumber版本的，都不起作用。

如果二者得兼，可以使用以下办法：

首先安装pdfplumber，然后将pdfminer目录改名为Newpdfminer。

再安装pdfminer3k，安装完毕后将pdfminer目录改名为newpdfminer，然后将原Newpdfminer修改回pdfminer。

Jupyterlab重新启动后，导入包的时候使用newpdfminer代替pdfminer，比如：

from newpdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from newpdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from newpdfminer.converter import PDFPageAggregator
from newpdfminer.layout import LAParams, LTTextBox
from newpdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed

这样就可以解决二者冲突问题。

不过测试了一下通过程序生成的pdf文件，号称以处理文本见长，但使用繁琐的的pdfminer3k出现了乱码，而简洁明了，以处理表格见长的pdfplumber反而没有出现乱码问题。

安装Gitea二进制文件

安装Gitea，使用sqlite数据库，需要安装git，sqlite

sudo apt install sqlite3
sudo apt install git

创建git用户

sudo adduser --system --group --disabled-password --shell /bin/bash --home /home/git --gecos 'Git Version Control' git

下载最新的Gitea二进制文件，创建目录并设置所需的权限和所有权

wget -O /tmp/gitea https://github.com/go-gitea/gitea/releases/download/v1.15.4/gitea-1.15.4-linux-amd64
sudo mv /tmp/gitea /usr/local/bin
sudo chmod +x /usr/local/bin/gitea
sudo mkdir -p /var/lib/gitea/{custom,data,indexers,public,log}
sudo chown git: /var/lib/gitea/{data,indexers,log}
sudo chmod 750 /var/lib/gitea/{data,indexers,log}
sudo mkdir /etc/gitea
sudo chown root:git /etc/gitea
sudo chmod 770 /etc/gitea

下载创建Systemd Unit位文件

sudo wget https://raw.githubusercontent.com/go-gitea/gitea/master/contrib/systemd/gitea.service -P /etc/systemd/system/

下载完毕后，可以启用并启动Gitea服务：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now gitea
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/gitea.service → /etc/systemd/system/gitea.service.

现在已经下载并运行了Gitea，默认情况下，Gitea会侦听所有网络接口上端口3000上的连接，可以通过Web界面完成安装了。

升级Gitea

升级Gitea与安装类似，安装之前需要停止Gitea

sudo systemctl stop gitea
sudo systemctl restart gitea

其中/etc/gitea下的api.ini如果版本变动不大，可以重复使用

使用Openpyxl处理Excel文件中的空单元格，其类型为None或NoneType，无法通过‘’为空来判断。
检查空单元格需要使用if cell.value:来进行检查。

创建一个长度为10的数组，数组的值都为0：

np.zeros(10,dtype=int)

创建一个3*5的浮点型数组，数组的值全部为3.14

np.full((3,5),3.14)

创建5个元素数组，这5个元素均匀分布到0到1之间

np.linspace(0,1,5)

创建一个3*3的在0~1范围内的随机数组成的数组

np.random.random((3,3))

创建一个3*3的，[0，10)区间的随机整型数

np.random.randint(0,10,(3,3))

MongoDB的数据备份

默认情况下：

mongodump

数据会被备份到当前目录下的dump目录下。

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

则指定数据库及备份的目录

MongoDB的数据恢复

mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

如果不指定数据库及备份文件的路径，则恢复当前目录下dump目录内的备份